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29.08.2023

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Wissenschaftlich fundierte Nutzung von Daten im Sport

Die effektive Nutzung von Daten im Sport hat sich zu einem Schlüsselfaktor für den Erfolg in der wirtschaftlich ausgerichteten Sportwelt entwickelt. Diese Entwicklung betrifft eine breite Palette von Beteiligten im Sport, angefangen bei Einzelsportlern über Sportvereine, Ligen und Verbände bis hin zu internationalen Dachorganisationen.

Auch wenn viele dieser Akteure die Potenziale eines datengetriebenen Sportmanagements bereits in ihren strategischen Überlegungen und operativen Herangehensweisen nutzen, so gibt es immer noch zahlreiche Sportorganisationen, welche die Möglichkeiten in diesem Bereich nicht ausschöpfen. Heutzutage ist es für Sportorganisationen unerlässlich, über die eigenen Grenzen hinauszuschauen und die Potenziale von Sportdaten zu erkennen. Hier kommt die Verknüpfung von Data Science und Sportmanagement ins Spiel.

Daten als Schlüssel zum Erfolg von Sportorganisationen

Die gegenwärtige Erfolgsformel im Sportmanagement hat sich grundlegend verändert. Die Integration von Daten hat eine neue Ära eingeläutet, in der Informationen weit über das blosse Spielergebnis hinausgehen. Daten repräsentieren eine Fülle von Möglichkeiten. Wenn sie richtig genutzt werden, können sie einen unschätzbaren Wettbewerbsvorteil liefern. Dieser Paradigmenwechsel verlangt nicht nur nach neuen Denkweisen, sondern auch nach neuen Instrumenten und Methoden.

Zwei unterschiedliche Perspektiven auf Daten im Sport

Die Fusion von Data Science und Sportmanagement bietet zwei deutlich unterscheidbare Perspektiven, die jedoch ausschliesslich gemeinsam angewandt eine umfassende Transformation ermöglichen. Daten können ihre Wirkung in unterschiedlichen Bereichen entfalten. Sie lassen sich in zwei Themenfelder einteilen: Sportdaten und Management-Daten.

Sportdaten schaffen die Basis für den Erfolg auf dem Spielfeld

Der Fokus auf Sportdaten ermöglicht es Sportorganisationen, die Leistung ihrer Athleten auf ein neues Niveau zu heben. Diese Daten eröffnen eine Schatzkammer an Erkenntnissen für:

  • Präzises Training und Leistungsverbesserung: Durch die Analyse von Trainingsdaten und Leistungsparametern können Trainer und Sportwissenschaftler massgeschneiderte Trainingsprogramme entwickeln, um die individuellen Stärken und Schwächen von Athleten zu optimieren.

  • Verletzungsprävention und Regeneration: Die detaillierte Überwachung von Gesundheits- und Verletzungsdaten ermöglicht es, potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen und präventive Massnahmen zu ergreifen, um Verletzungen zu minimieren. Darüber hinaus können die Regenerationsprozesse spezifisch überwacht und gesteuert werden.

  • Optimierung der Spielstrategie und Taktik: Die Analyse von Bewegungsdaten und taktischen Entscheidungen ermöglicht es Trainern, Spielstrategien zu entwickeln, die auf Echtzeitinformationen basieren, um den Erfolg auf dem Spielfeld zu maximieren.

  • Gezielte Talentidentifikation und -förderung: Durch die Analyse von umfangreichen Spielerdaten können Sportorganisationen vielversprechende Talente frühzeitig identifizieren. Die Daten ermöglichen es, objektive Kriterien wie Leistungskennzahlen, Fähigkeiten und spielerische Entwicklungsverläufe zu bewerten.

Management-Daten sorgen für eine solide wirtschaftliche Grundlage

Die andere Perspektive eröffnet sich durch die Management-Daten, die einen entscheidenden Einfluss auf das Geschäftsergebnis und die Beziehung zu den Fans haben:

  • Fan-Engagement und personalisiertes Marketing: Die Analyse von Fan-Daten hilft dabei, deren Vorlieben, Verhaltensweisen und Bedürfnisse zu verstehen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es, massgeschneiderte Marketingkampagnen zu entwickeln, die eine tiefere Bindung zwischen Fans und dem Verein schaffen.

  • Umsatzsteigerung und Sponsoring-Optimierung: Datenanalyse kann helfen, die Effektivität von Marketingkampagnen zu bewerten und wertvolle Einblicke zu liefern, um Sponsoring-Strategien zu verfeinern. Dies trägt dazu bei, neue Einnahmequellen zu erschliessen und bestehende Beziehungen zu stärken.

  • Operative Effizienz und Ressourcenoptimierung: Datenanalysen ermöglichen es Sportorganisationen, ihre betrieblichen Abläufe zu optimieren und Ressourcen effizient einzusetzen. Durch die Überwachung von Prozessen und Ressourcenallokationen können Kosten gesenkt, Produktivität gesteigert und Engpässe vermieden werden.

  • Zielgerichtete Markterschliessung und Expansion: Durch die Analyse von Daten können Sportorganisationen gezielte Marktsegmente identifizieren und Chancen für Expansion und Wachstum erkennen. Dies ermöglicht die Entwicklung von Strategien, um neue Zielgruppen anzusprechen, neue Märkte zu erschliessen und die Reichweite zu erhöhen, was letztlich zu einer breiteren Kundenbasis und höherem Umsatz führen kann.

Die Synergie zwischen Sportdaten und Management-Daten

Die Verschmelzung von Trainingswissenschaft und Managementstrategien ermöglicht es Sportorganisationen, eine ganzheitliche Sicht auf den Erfolg zu entwickeln. Die gezielte Anwendung von Daten auf beiden Ebenen – von der Optimierung der Spielerleistung bis zur Steigerung des Umsatzes – schafft eine umfassende Wertschöpfung. Das Zusammenführen von sportwissenschaftlichen Erkenntnissen und Geschäftsstrategien öffnet die Tür zu einem integrierten Sportmanagement, in dem Erfolge nicht nur auf dem Spielfeld, sondern auch auf wirtschaftlicher Ebene erzielt werden. Im Idealfall verstärken sich diese beiden Aspekte gegenseitig und bringen eine positive Eigendynamik in Gang.

Partnerschaftsmöglichkeiten für individualisierte Lösungen

Die DACH-Region zeichnet sich durch eine reiche Sportkultur und eine gut funktionierende Wirtschaft aus. Sportorganisationen haben in diesem Umfeld die einzigartige Gelegenheit, von den Vorteilen der Datenanalyse zu profitieren. Durch die Partnerschaft mit wissenschaftlich geprägten Institutionen wie der Fachhochschule Graubünden können Unternehmen nicht nur auf das umfangreiche Fachwissen in Data Science und Sportmanagement zugreifen, sondern auch innovative Lösungen entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Ziele ihrer Organisation zugeschnitten sind. Dies ist insbesondere deshalb notwendig, da für langfristig orientiertes, datengetriebenes Management von Sportorganisationen spezifische Lösungsansätze am erfolgversprechendsten sind. Zeitlich begrenzte Sparringspartnerschaften mit einem wissenschaftlich fundierten Ansatz in den beiden Fachrichtungen stellen hierbei eine Möglichkeit dar, auf einzigartiges Wissen von Experten zurückzugreifen.

Herausforderungen an der Schnittstelle von Daten und Sport angehen

Die Kombination von Data Science und Sportmanagement eröffnet spannende Chancen für Sportorganisationen, um ihre Leistung und Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Die Generierung wertvoller Erkenntnisse aus Daten kann im Sport den Unterschied zwischen Gewinnen und Verlieren ausmachen, genauso wie in der Geschäftswelt den Unterschied zwischen wirtschaftlichem Erfolg und Misserfolg. Durch Partnerschaften mit Wissenschaftlern und Bildungseinrichtungen können Organisationen das volle Potenzial dieser aufstrebenden Disziplin nutzen. Indem Entscheidungen auf Basis von Daten getroffen werden, können Sportmanager nicht nur das Team auf dem Spielfeld, sondern auch ausserhalb erfolgreich führen.


 

Kontakt

Fachhochschule Graubünden
Dominik Schwizer (Projektleiter Sportmanagement)
E-Mail: dominik.schwizer@fhgr.ch
Web: www.fhgr.ch/forschung-und-dienstleistung/

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